Centro de cálculo del Instituto de Física Corpuscular (IFIC, CSIC - Universitat de València).

El Instituto de Física Corpuscular (IFIC), centro mixto del Consejo Superior de
Investigaciones Científicas (CSIC) y la Universitat de València, ha recibido un millón de
euros de la Conselleria de Educación, Investigación, Cultura y Deporte para crear una
infraestructura tecnológica única en la Comunidad Valenciana. Se trata de una
instalación dedicada al desarrollo de técnicas de Inteligencia Artificial como Machine
Learning y al tratamiento de grandes cantidades de datos o Big Data Analytics,
aplicados al estudio de los constituyentes fundamentales de la materia y a otras líneas
de investigación del instituto como la mejora del diagnóstico y el tratamiento del
cáncer. Esta infraestructura, que ampliará las capacidades del centro de cálculo del
IFIC, está financiada por la Unión Europea dentro del Programa operativo FEDER de la
Comunidad Valenciana 2014-2020 para la adquisición de infraestructuras y
equipamiento de I+D+i.
La ayuda obtenida por el IFIC en la convocatoria de este año de equipamientos e
infraestructuras tiene por objeto construir un sistema de cálculo de altas prestaciones
multi-GPU para desarrollar Machine Learning y Big Data. El Aprendizaje de Máquinas o
Machine Learning es el conjunto de técnicas de Inteligencia Artificial más empleado
hoy día, puesto que permite a los ordenadores realizar tareas sin estar programados
previamente. Por Big Data Analytics se entiende el conjunto de técnicas para tratar
grandes cantidades de información. Para desarrollarlos al máximo se requiere un tipo
de procesadores gráficos (GPUs) que amplía las capacidades de las tradicionales CPUs
de los ordenadores.
Esta nueva infraestructura se ubicará en el centro de cálculo del IFIC, dotado
actualmente con más de 4.500 cores (CPUs) y 2 petabytes de capacidad de
almacenamiento dedicados en su mayor parte a guardar y procesar datos del
experimento ATLAS del Gran Colisionador de Hadrones (LHC) del CERN, donde el IFIC tiene una importante participación. Se aprovecha así la experiencia del IFIC en este
tipo de instalaciones, además de preparar el gran incremento de datos que producirá
la siguiente fase del LHC o LHC de Alta Luminosidad (HL-LHC) a partir de 2025 y ampliar
notablemente las posibilidades del instituto para desarrollar otras líneas de
investigación.
Las aplicaciones de la Física en Medicina son unas de las más importantes, cuyo
desarrollo requería ampliar las capacidades de cálculo del IFIC. El nuevo equipamiento
permitirá mejorar los cálculos de las dosis que se emplean en radioterapia y
hadronterapia contra el cáncer para reducir los daños en el paciente. También
desarrollar nuevas tecnologías para construir detectores para el diagnóstico del
cáncer, así como mejorar el tratamiento de imagen mediante técnicas de Machine
Learning que ayuden al diagnóstico de enfermedades. Y profundizar en la colaboración
actual con el CERN para construir aceleradores de partículas más compactos que
permitan nuevos tratamientos contra los tumores.
La Inteligencia Artificial también está revolucionando la forma de estudiar la materia
que forma el Universo, mejorando el modo de distinguir las señales de interés del
‘ruido de fondo’. El IFIC es pionero en España en la investigación básica en física de
partículas, astropartículas y física nuclear, y forma parte de la élite científica del país
como Centro de Excelencia Severo Ochoa. Esta nueva infraestructura basada en GPUs
permitirá al IFIC aplicar técnicas de Machine Learning a la búsqueda de nuevas
partículas en los experimentos ATLAS y LHCb del LHC, así como al estudio de la
misteriosa materia oscura en telescopios de neutrinos como ANTARES/KM3NeT, y al
estudio de los propios neutrinos en los experimentos NEXT, T2K o DUNE, experimentos
todos con importante participación del IFIC.
Está previsto que la instalación finalice en 2020, cuando el IFIC contará con varios
servidores de cálculo de diversa potencia GPU y una capacidad de almacenamiento de
720 terabytes. Será una instalación de la Universitat de València abierta a la
comunidad investigadora de la Universitat y, en particular, a la de su Parc Científic.
Asimismo, se considerará, previa evaluación, su utilización por otros usuarios de la
Comunidad Valenciana. En palabras del director del IFIC, Juan José Hernández Rey, “la
aplicación del aprendizaje de máquinas en ciencia básica ha experimentado un enorme
crecimiento. Con esta infraestructura esperamos poder extender su uso también en la
solución de los retos de la sociedad, muy especialmente en el área sanitaria y en el
sector productivo de alto valor añadido”.
Más información:
http://webific.ific.uv.es/web/
http://www.ceice.gva.es/es/web/ciencia/convocatorias_2018/-
/asset_publisher/1NucSaxZCQju/content/equipamiento-e-infraestructuras-feder-2014-2020

 

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